반응형 Python4 [Python 데이터분석] 파이썬 데이터 분석 프로젝트 정리 (지하철·상권·인구·Numpy) Python을 활용하여 서울 지하철 승하차 분석, 광주 상권 분석, 인구통계 분석 등을 진행한 과정을 정리하였습니다. Pandas, Matplotlib, Numpy 등을 활용한 실습 예제와 그래프 출력 결과를 통해 데이터 분석의 흐름을 체계적으로 기록하였습니다. 1. 서울 지하철 데이터 분석1) 출근시간대 최다 승하차 역 찾기subwaytime.csv 파일을 분석하여 출근 시간대(오전 7시~9시) 승하차 인원이 가장 많은 지하철역을 찾았습니다.리스트로 결과를 정렬하고 막대 그래프로 시각화하였습니다.최다 승하차 역, 최소 승하차 역, 특정 시간대 하차량이 많은 역 등 다양한 조건을 설정하여 결과를 출력하였습니다.row[10:15:2] # 07~09시 승차 인원 2) 시간대별 승하차 분석24시간 승하차 데.. 2024. 6. 18. [Python 데이터분석] 파이썬으로 히스토그램과 막대그래프 그리기 데이터 분석에서 시각화는 핵심입니다. 그 중에서도 히스토그램(histogram)과 막대그래프(bar chart)는 데이터의 분포와 비교를 직관적으로 보여주는 중요한 도구입니다. 이번 글에서는 matplotlib 라이브러리를 이용하여 기온 데이터와 인구 데이터를 시각화하는 방법을 정리해보겠습니다. 1. 히스토그램 그리기 (Hist)히스토그램이란?데이터를 일정 구간으로 나누어 빈도수를 나타내는 그래프입니다. 데이터 분포를 파악할 때 유용합니다. 예제: 8월과 1월의 최고기온 비교import csvimport matplotlib.pyplot as pltf = open('seoul.csv')data = csv.reader(f)header = next(data)aug = [] # 8월 최고기온jan = [].. 2024. 6. 14. [Python 데이터분석] 주피터 노트북과 파이썬 기온 데이터 분석 시작하기 파이썬을 활용한 데이터 분석을 위해 가장 먼저 알아야 할 도구 중 하나는 주피터 노트북입니다. 본 글에서는 주피터 노트북을 설치하고 사용하는 방법, 그리고 실제 기온 데이터를 분석하기 위해 필요한 데이터 수집 및 시각화 라이브러리까지 함께 정리하였습니다. 1. Jupyter(주피터)란?Jupyter 노트북웹 기반의 대화형 파이썬 개발 환경입니다. 코드 실행과 결과 확인, 텍스트 서술을 동시에 할 수 있어 데이터 분석에 최적화되어 있습니다.공식 사이트: https://jupyter.org웹에서 직접 실행 가능한 애뮬레이터도 제공되고 있습니다.코드, 수식, 텍스트, 이미지 등을 혼합해 문서처럼 정리된 결과물을 만들 수 있습니다. Project JupyterThe Jupyter Notebook is a web.. 2024. 6. 13. [PYTHON] 파이썬 기초 입문 : 파이썬이란 무엇인가? "Life is too short, You need Python. (인생은 너무 짧으니 파이썬이 필요해.)"이 문장은 파이썬을 대표하는 유명한 문구입니다. 파이썬은 프로그래밍을 처음 접하는 분들부터 전문가들까지 폭넓게 사용되고 있으며, 실용성과 생산성을 모두 갖춘 현대적인 언어입니다. 오늘은 파이썬의 개요와 기본 문법에 대해 정리해 보겠습니다. 1. 파이썬(Python)이란?파이썬은 1990년, 네덜란드의 프로그래머 귀도 반 로섬(Guido van Rossum) 이 개발한 인터프리터 언어입니다. 그는 자신이 좋아하던 코미디 프로그램 'Monty Python’s Flying Circus'에서 이름을 따와 Python이라 명명했습니다. 2. 파이썬의 주요 특징인간다운 언어입니다. 자연어에 가깝게 읽히는 코드.. 2024. 6. 3. 이전 1 다음 반응형
